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《科技与金融》杂志 | “驾”驭未来,让“聪明的车”驶向“绿色智慧之路”
近日,《科技与金融》杂志专访了高新兴科技集团,共同解码“车能路云”不同板块的发展之路。

高新兴科技集团高级副总裁吴冬升指出,实现“双智”协同发展,智能化的基础设施建设是前提条件,尤其是路端的智慧化改造。


 简 介  



《科技与金融》杂志由广东省科学技术厅主管,广东省科技合作研究促进中心主办,全国公开发行的综合类科技期刊。杂志以“把握创新脉搏,挖掘创新故事,引领科技投资”为办刊宗旨,获评为广东省第五届优秀期刊。

以下为报道内容


走过电动化的上半场,汽车产业来到智能化的下半场,并逐步从“单车智能”走向“多业协同”。“车能路云”的提出,更将新能源汽车、新能源产业、智慧公路基础设施建设和云计算技术相互融合,形成产业之间“你中有我、我中有你”的紧密关系,进一步勾勒出车能融合、车路协同、车云互联的绿色智能出行生态系统。 


而随着产业互联的加速渗透,产业链变得更长更宽,科技企业纷纷入局,抢滩各细分赛道。他们利用自身技术优势和创新实力,探索汽车产业的智能网联体系,研发绿色环保的新能源电池,助力智慧交通、智慧城市建设驶入“快车道”。


那么,车联网及智慧交通产业的发展面临哪些不足,车路协同应如何落地?


本期《科技与金融》邀请了98858vip威尼斯(以下简称“高新兴”)高级副总裁吴冬升等嘉宾,共同解码“车能路云”不同板块的发展之路。


车路协同智能交通一体化的“中国方案” 


2021年,住房和城乡建设部联合工业和信息化部先后确定两批智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展(以下简称“双智”)试点城市,车路协同发展迈向新阶段。


两年过去,多个试点城市取得阶段性成果,“双智”融合发展初见成效。在车联网及智慧交通赛道耕耘十余载的高新兴,重点布局涉车电子标识、车路协同、车载前装、车载后装等业务,探索智能网联汽车与智慧城市融合发展,如今已构筑起涵盖车载智能终端、路侧通信、边缘计算智能单元、云控平台及各类算法协议在内的全栈式C-V2X产品,覆盖多个应用场景。其更凭借在智能网联领域的业务和技术优势,参与到广东、四川、江苏等地的智能网联先导区及示范区试点建设。 


吴冬升指出,实现“双智”协同发展,智能化的基础设施建设是前提条件,尤其是路端的智慧化改造。以高新兴为例,我们基于激光雷达、毫米波雷达、摄像机等路侧感知设备,通过路侧智能计算单元融合感知计算,在广州、成都等地构建起具备超感知、超连接、超计算能力的城市交通路口,实现了交通路口全息感知数字孪生应用,赋能城市交通精细化管理,打造出具备“智慧”的交通环境。而在车端,我们基于5G、CV2X技术自研多款V2X车载终端产品和移动出行APP软件方案,以提高车联网终端产品的渗透率,探索高价值车联网的应用场景和商业模式。伴随着车路协同体系的构建,产业链变得宽泛,高新兴还会与高精地图定位、信息安全等企业进行紧密合作。


“目前,双智建设虽已取得阶段性成效,但还是小范围试点,发展之路依然任重道远。”在吴冬升看来,“双智”要实现规模化,才能真正显现出它的价值和意义。


“下一阶段,一方面要加大我国基础设施建设的投入力度,提升整体智慧化水平。另一方面,要探索更多应用场景和商业闭环,挖掘其存在的社会价值和经济价值。比如通过网联化改造改善道路通行环境,降低交通事故率、死亡率,提升通行效率;同时,探索‘车联网+’的商业价值,实现可持续商业发展。” 


随着产业融合生态的深入推进,车路协同已成为智慧城市建设的重要抓手,这对企业而言既是机遇又是挑战。吴冬升坦言,车路协同作为一个新兴产业,带有很多不确定性,且横跨多个部门,协同工作力度大。此外,车路一体化架构下的智联网汽车会产生大量数据,如何确保网络安全、数据安全,对企业来说是一大挑战。“但是,机遇肯定大于挑战。”


他表示,首先,从车端出发,汽车的整体架构必然会发生很大变化,尤其在通讯技术领域,现在很多车企已开始规划布局下一代的5G通讯平台和通讯域控,这预示着在车端运营方面将出现许多新商机。


其次,我国道路的硬件条件走在世界前列,要在物理空间不变的情况下提升道路的智能化水平、优化通行效率并提高道路安全性,对企业而言是一个很好的发展机遇。


再次,应用场景的不断拓宽,将给企业带来产品销售的商机,如涉车电子标识业务、公交网联化改造等。基于电子标识技术,电动自行车数字号牌能实现车辆身份精准识别,助力涉车精细化管理及服务应用场景落地。通过车牌证照数字化、登记备案信息化,以数字号牌为基础的电动自行车治理体系可以实现全链条追溯闭环管理。


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电动自行车数字号牌


作为试点城市的石家庄,是我国北方首个实现数字号牌全覆盖的省会城市。依托电动自行车数字化治理体系,2023年石家庄市电动自行车头盔佩戴率从2022年治理前的不足10%提升至95%,同时,非法改装、违章骑行、涉电动自行车交通事故等情况都得到了明显改善。


对于车路协同的赋能,吴冬升建议,一是从整车角度赋能典型应用场景的深化落地,如红绿灯信息推送、超视距功能、“鬼探头”以及远程驾驶等应用场景。“我们通过将C-V2X和ADAS融合,在识别交通信号的同时实现汽车自动紧急制动。”


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车路协同智慧出行服务—障碍物预警 


二是赋能港口、矿山、停车场等特定场景的自动驾驶。随着5G普及和网联化程度的提高,越来越多车企在前装量产时,就已经按照硬件预埋的方式,把车路协同系统和车联网芯片融合,搭载了5G+C-V2X。“这也是我们期望的车端渗透率提升优先于路端覆盖率提升,即优先解决车的联网问题。”他解释道,车联网及智慧交通产业的发展,不仅要实现车路协同,还要实现V2V车车协同——即使道路没有进行智能化改造,两台车之间也能协同。例如,一辆行驶中的乘用车在路上遇到校车经过时,其能通过V2V协同收到告警信息,从而减速慢行来保障校车的安全。


吴冬升坚信,随着5G、人工智能、车联网、大数据等相关技术的发展成熟,未来的智慧交通将从如今的“被动交通”变成“主动交通”,通过智能网联系统提前发现交通隐患,及时优化车端或路端的基础设施,减少交通安全事故的发生,形成“聪明的车”+“智慧的路”+“强大的云”的智能交通一体化“中国方案”。 


图片广州市番禺区车联网示范区交通全息数字孪生路口 


来源:《科技与金融》杂志

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